Tab 星期四 #002 分享汇总
时间：2026 年 11 月 5 日
地点：上海幸福里
Tab 星期四是上海每周四晚上的一个固定小型聚会，形式有点像线下版的 Hacker News 或 TIL（Today I Learned），名字灵感来源于浏览器的标签页（Tab）。我们希望通过全员必须分享的机制，让每个人都能认识彼此，在线下建立一些长期的联结。
现场
海涛
主页：haitao.wiki
海涛介绍了开源 AI 助理 Comma。用户只面对一个对话框，调度层把每个请求拆成独立任务，交给并行运行的 Agent，在云端电脑上操作邮件、Linear、Notion 和 GitHub；需要用户决定的事项进入待审核队列。Comma 可以自托管（源码），也可以通过 Telegram 和 Signal 下达任务。海涛认为，按任务而非按会话组织工作，是继 Claude Code、Codex 和话题式协作平台之后的下一种 Agent 形态。
雨杭
雨杭展示了一个用 AI 写成的 B 站 Apple TV 客户端。两位作者此前都没开发过 Apple TV 应用，代码和部署全部由 AI 完成。功能包括多账号、直播、手机投屏、按弹幕关键词跳过广告、最高 256 倍速，以及闪退后恢复播放进度。应用目前只通过 TestFlight 内测。
Lucky
Lucky 转述了 Andrew Huberman 的一期播客。节目把睡眠视为精力管理的核心，提到三类仍在实验室阶段的产品：刺激前庭系统以加快入睡的眼罩，调节床温以延长深睡的床垫，以及皮下植入、刺激迷走神经的设备；最后一类已用于治疗抑郁症。下一步是监测清醒时的大脑指标，再用硬件调节专注力和创造力。
杨云童
主页：yytyyf.com
杨云童演示了桌面翻译工具 Transparent。它是一层可拖动的透明窗口，翻译其下方任意应用的内容，不拦截点击和输入，滚动时同步更新译文。默认调用 macOS 自带的本地翻译模型，不需要联网，代价是译文质量；之后将支持接入自选的大模型。现场演示时，滚动翻译仍有延迟。另有参与者推荐了 Mac 划词翻译工具 Bob。
CC
CC 介绍了 Occupy SaaS。发起者是被裁员的开发者，他们用 AI 做洁净室复刻，把商业 SaaS 重写成免费、可自部署的开源版本，并要求功能上能直接替换原产品。目前已完成对标 Auth0 的 ZeroAuthy（333 星）和对标 Salesforce 的 SalesCompel（287 星）。现场的主要疑问是这些复刻版由谁长期维护。
小禾
小禾介绍了医桥中国，一项面向来华外国人的医疗与文化礼宾服务，包括就医协调、陪诊、中医体验、商务考察和城市旅行，首批覆盖上海、杭州和南京。AI 负责整理需求、生成初步方案，每一项经人工复核后才发给客户。网站用 AI 搭建，耗时半小时；陪诊业务已有客户。
草原张
草原张推荐了 Eric Wei 开发的网页乐器 Gesture Synth。它用 MediaPipe Hand Landmarker 追踪双手，用 Web Audio API 合成声音：左手选和弦，右手控制和声与表现力（源码）。新手约十分钟可以上手，草原张现场用它演奏了《弯弯的月亮》。
JJ Ying
JJ Ying 讲了如何用大模型给字体打分，为字体预览工具 Anyway.Fonts 推荐相似字体。每款字体按古典/现代、规整/自由、柔和/硬朗、几何/书写、朴素/装饰五个维度打 1 到 9 分，在五维空间里按距离找邻居；模型只看合成在一份 PDF 里的样张，不看字体名。不同模型，甚至同一模型的不同版本，给出的分数并不一致，因此提示词必须给出参照，例如「现代正文宋体约 4 分」。Gemini 处理大 PDF 更快，OpenAI 的模型更准但容易超时。幻灯片本身是一个可以翻阅的网页。
陈雅娜
陈雅娜介绍了 Sidewave 团队开发中的社交应用 1K。只有 1000 位受邀创作者可以发布内容，其余用户默认关注全部 1000 人。应用没有推荐算法，创作者之间通过公开附议和反驳筛选内容，读者的回复单独放在下一层。平台收入均分为 1000 份，每个席位一份，席位会轮换。
Owen
Owen 介绍了自己的 RSS 阅读流程。中文来源用 NetNewsWire 订阅；英文来源用自部署的 Miniflux，通过自定义 JS 在列表中直接显示摘要，再用沉浸式翻译把标题和摘要译成中文，不点开文章就能筛选。
David Jiang
David Jiang 介绍了面向 4 到 14 岁儿童的学习地图孩子要学的一切。它收录 1083 个知识点、13 门学科，用 2071 条先修关系连成技能树，以英美课程标准为底，对照了中国 2022 年版义务教育课标。每个知识点附一个供家长提问的检查问题。产品不设打卡、积分、排行榜和推送，进度只保存在本地设备上。
Cassie
Cassie 介绍了两个自用工具。NudgeCode 用来学算法：长文笔记和选择题都没能让 Cassie 坚持下来，最后改用 Claude Opus 5.5 生成讲解视频（样片）。按 Cassie 的估算，生成 30 分钟视频，用视频模型约需 120 美元，用 Opus 逐帧生成再拼接约需 2.2 美元。custombili 调用 B 站公开接口，让用户自己定义推荐规则，按质量和发布时间过滤视频。
奚圣波
奚圣波讲了为绘本视频工具绘页做 GEO 的方法：在 robots.txt 中放行 OAI-SearchBot、ChatGPT-User 等 AI 爬虫；加入 llms.txt，写明网站用途、目标用户、定价和与竞品的区别；再主动与 AI 多轮对话，引导它访问网站。一个旧站用这种方法在 7 天内获得了 51 次来自 AI 的访问，但见效时间难以预测。方法参考了 Geektao 的教程。
胡敬亭
胡敬亭演示了 EmojiFuse，它调用大模型的文生图接口，把 2 到 6 个 emoji 融合成一张图，可以切换风格。思路来自 Google 的 Emoji Kitchen；为了稳定输出，提示词固定了主角、环境和手势等规则。网页版在国内需要代理才能访问，安卓版可用，iOS 版尚未完成（源码）。
Peter Lei
Peter Lei 介绍了用 Agent 做算法研究的实践。Peter 没有算法背景，在一台 MacBook 上让 AI Agent 自主研究两天，做出的 AI 生成图与 PS 痕迹识别模型超过了资深算法科学家两个月的成果。方法有三条：设一个可量化的 benchmark 作为迭代目标；把推理平台的能力封装成工具交给 Agent 调用；算力不足时不做训练，改用多个公开模型投票并调整权重。
Colleen
Colleen 介绍了 SpringBrand。它通过 MCP 接入 Claude、ChatGPT、Cursor 等 Agent，提供市场研究、获客和内容工具，可抓取小红书、微博等平台的数据并生成品牌分析报告。一份样例报告根据公开数据推算，Teamily 一个季度注册量增长 32 倍，主要来自两轮付费投放。现场还演示了让多个大模型同桌打德扑和麻将，用来比较各模型的行为。
司马光砸缸
司马光砸缸公开了一份为《资治通鉴》主题付费课程做配图的提示词，迭代了 100 多轮，耗时近一个月。提示词由风格、质感、技法、配色、人物、场景等固定模块组成，每次只替换「故事内容」。作者的经验是先读对应模型官方的提示词指南；按这个方法，出图成功率超过九成，非设计人员也能直接使用。
0xinhua
0xinhua 介绍了排查 ChatGPT 为何不推荐某个产品的方法：在网页版 ChatGPT 中打开开发者工具，在 Network 面板按 conversation id 找到这次回答对应的 JSON，其中包含模型实际扩展的搜索词和访问过的网站，再把它交给 AI 分析。据 0xinhua 观察，标题写明更新时间、使用准确数字、加入对比表格、把结构化摘要放在页首，都有助于被推荐。0xinhua 的产品是 TwitterShots（推文截图）和 PostPiper（通过 MCP 在 Agent 里起草、排期，发布到 X 和 LinkedIn）。
Sean Shao
Sean Shao 分享了一句放在 Agent 全局上下文开头的提示词：「don't act on your first thought, always start your thinking by "as a senior engineer / designer / role based on the task, i would"」。Sean 的解释是，MoE 模型由分管不同领域的「专家」组成，先让模型判断任务所属领域、再以该领域资深角色作答，可以调出对应的知识；这对 Opus 5.5 同样有效。模型不再输出「As a senior…」时，通常说明上下文即将溢出，需要压缩或拆分任务（幻灯片）。
Hao
Hao 讲了 AI 如何改变咨询报告和 PPT 的交付。Hao 现在每月在 AI 上花费约 1000 美元，AI 承担约 95% 的执行环节，交付周期从两周缩短到两天，报价降至原来的三分之一到五分之一。做法是把咨询经验拆成标准化的 skill，并对高频场景单独优化，把输出准确率从约 80% 提高到 95% 以上。其中查找品牌官方 logo 的 Brand Logo Finder 已经开源，它会保留来源证据，把不确定的结果交给人工复核。
Yorkson
Yorkson 介绍了 ZotWatch。它根据用户的 Zotero 文库建立兴趣模型，每天从新发表的论文中推荐最多 30 篇，通过网页和 RSS 发布，计算在用户自己的私有 GitHub 工作空间里运行。筛选分两步：先用轻量的文本嵌入模型从数千篇中挑出几十篇，再由大模型精选。Yorkson 用同样的结构处理资讯：多个 Bot 分别汇总 Hacker News、Reddit 和 X，再由一个 Bot 挑出值得深读的内容，生成 HTML 导入稍后读。
本期活动群其他线上分享
Cassie 推荐了画布工具 Excalidraw，Lucky 的分享用的就是它；奚圣波补充了它的源码。Cassie 还贴出了 HackerTube，它收录 Hacker News 上被反复推荐的 YouTube 视频；以及 social-auto-upload，一个把视频和图文发布到抖音、小红书、视频号、B 站、YouTube 和 TikTok 的命令行工具，附带供 Agent 调用的 Skill。
CC 推荐了 PhotoCraft，一款用 Rust 写的开源离线图片编辑器，支持图层、蒙版、调整图层、文字和画笔，目前处于早期 alpha 阶段。
司马光砸缸推荐了 Ego Lite 浏览器，配合 ego browser 技能，可以把没有 API 的 SaaS 变成命令行工具；Yorkson 认为它比 Codex 内置的浏览器好用。司马光砸缸还推荐了 monid.ai，它通过一个 skill 为 Agent 接入 2900 多个工具和 API，按调用次数付费，主要用于抓取社媒数据；BestBlogs.dev，从 600 多个来源中经 AI 初评和人工精审筛选文章；以及自己写的在线记事本 smg.fm。
海涛贴出了 DeepSeek Harness 团队的文章《Super-agent 设计探索：迈向更自主的 Agent 系统》。海涛还推荐了 uu-remote-linux，网易 UU 远程的非官方 Linux 被控端，作者借助 Claude 和 Codex 写成，可以用官方客户端控制 Linux 主机，也能在 NAS 上用 Docker 部署。
Colleen 贴出了介绍 Teamily 增长拆解的 X 帖子。陈雅娜贴出了团队网站 sidewave.link，其中有一个名为 genz ppt 的小项目。
以上就是 Tab 星期四 #002 的分享汇总，聚会每周四晚上举行，报名方式可以见关于页面，欢迎来玩！